Επί του παρόντος, ένα μεγάλο μέρος της συντήρησης του τροχαίου υλικού είναι η χειροκίνητη επιθεώρηση που πραγματοποιείται από ανθρώπινα μάτια.
Ο στόχος ήταν επομένως να προχωρήσουμε σε αυτοματοποιημένες και συστηματικές διαδικασίες. Τον Ιούνιο, η εταιρεία συντήρησης τροχαίου υλικού VR FleetCare θα αναπτύξει το Train Scanner, μια συσκευή που έχει σχεδιαστεί για να ελέγχει αυτόματα την εξωτερική κατάσταση των αμαξοστοιχιών και να χρησιμοποιεί τη συσκευή για τη συντήρηση του τροχαίου υλικού της Ελσίνκι Region Transport. Ο στόχος είναι να είναι σε θέση να εντοπίζει αξιόπιστα τυχόν δυσλειτουργίες και σημάδια στο εξωτερικό των τρένων.
Η συσκευή έχει αναπτυχθεί σε συνεργασία με την VR FleetCare και την Vire Labs, μια φινλανδική εταιρεία που παρέχει λύσεις Διαδικτύου των Πραγμάτων με βάση τη μηχανική μάθηση.
Η μηχανή κάνει τη δουλειά
Το Train Scanner βασίζεται στην μηχανική όραση, στην αναγνώριση σχήματος και στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι πόλοι ύψους 6,5 μέτρων με σαρωτές εγκαθίστανται και στις δύο πλευρές της γραμμής και χρησιμοποιούνται για τη σάρωση της αμαξοστοιχίας που κινείται.
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο ακριβής με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνει η συσκευή από τον άνθρωπο. Ο τελικός στόχος είναι να είναι σε θέση να εντοπίζει τυχόν δυσλειτουργίες τροχαίου υλικού με αξιόπιστο τρόπο.
Οι πλευρές και η οροφή της αμαξοστοιχίας σαρώνονται με κάμερα με εξαιρετικά υψηλή ταχύτητα απεικόνισης και ακρίβεια ανάλυσης. Η ανάλυση είναι περίπου μερικά χιλιοστά. Τα δεδομένα από το σαρωτή υποβάλλονται σε άμεση επεξεργασία μέσω υπολογιστικού άκρου που αναλύει τα δεδομένα και αναφέρει τυχόν αποκλίσεις. Οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες για τον φορέα συντήρησης αμαξοστοιχίας σχεδόν άμεσα. Τα δεδομένα αποθηκεύονται επίσης σε μια υπηρεσία cloud για περαιτέρω ανάλυση.
